DigEHealth leistet Pionierarbeit bei Fortschritten in der gastrointestinalen Gesundheitsüberwachung durch modernste tragbare Technologie. Als Ingenieur für maschinelles Lernen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Lösungen für Patienten, Forscher und Ärzte. This position offers the possible, your expertise for impact innovation in area of health technology and to provide better medical results and an better patient supply. Sie arbeiten eng mit medizinischem Fachpersonal und einem dynamischen, schnelllebigen Startup-Team zusammen, das Unabhängigkeit, Kreativität und einen proaktiven Ansatz zur Lösung komplexer Herausforderungen erfordert.

• Verfeinerung des Algorithmus: Improve the algorithms for detection of darmgeräusche, to improve the accuracy in different environment.
• Model Development: Create Predictive Models for maschinelles Learning for darmhealth events and -störungen.
• Sound Processing: Apply techniques to processing of audio signals as noise reduction and sound classification for gastrointestinale applications.
• Post of the startups: Acquare responsibility for tasks and management it unklarheiten in a quick live around.
• Datenmanagement: Sie stellen sicher, dass die Qualität und Benutzerfreundlichkeit großer Datensätze gewährleistet ist.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning nach dem Studium.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Computer Vision, Audioanalyse oder Audiosignalverarbeitung.
• Vorkenntnisse im Gesundheitswesen oder in biomedizinischen Anwendungen sind von Vorteil.
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und produktionsreifen Machine-Learning-Modellen.
• Erfahrung in der Implementierung von KI-Modellen in realen Produkten.
• Sprache: Die Arbeitssprache bei DigeHealth ist Englisch. Für diese Position sind keine weiteren Sprachkenntnisse erforderlich.‍

Zusätzliche Qualifikationen

Wir suchen Kandidaten mit Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Edge-Processing und Bereitstellung von ML-Modellen auf eingebetteten Systemen
• Data Engineering in Cloud-Infrastrukturen (idealerweise Azure) einschließlich CI/CD-Management von Machine-Learning-Systemen
• Statistische Datenanalyseverfahren für prädiktive Modellierung und multimodale Analysen

‍

Bewerberinnen und Bewerber bewerben sich direkt mit Lebenslauf und Anschreiben an hello@digehealth.ch