DigeHealth est à l'avant-garde des avancées en matière de surveillance de la santé gastro-intestinale grâce à une technologie portable de pointe. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de solutions pour les patients, les chercheurs et les médecins. Ce poste vous offre l'opportunité de mettre à profit votre expertise en matière d'innovation technologique efficace dans le domaine de la santé, afin de contribuer à de meilleurs résultats cliniques et à de meilleurs soins aux patients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des professionnels de la santé et une équipe de start-up dynamique et dynamique, nécessitant indépendance, créativité et une approche proactive pour résoudre des défis complexes.

• Raffinement de l'algorithme : améliorez les algorithmes de reconnaissance des sons intestinaux pour une précision accrue dans divers environnements.
• Développement de modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique prédictifs pour les événements et les troubles de santé intestinale.
• Traitement du son : appliquez des techniques de traitement du signal audio telles que la réduction du bruit et la classification des sons pour les applications gastro-intestinales.
• Collaboration dans le domaine de la santé : travaillez avec des cliniciens pour aligner les algorithmes sur les besoins cliniques et valider leur applicabilité.
• Contribution au démarrage : prenez en main les tâches et surmontez l'ambiguïté dans un environnement dynamique.
• Gestion des données : Garantissez la qualité et la facilité d'utilisation de grands ensembles de données acoustiques et contextuelles.
• Travail interfonctionnel : collaborez avec des ingénieurs en matériel, des développeurs de logiciels et des conseillers médicaux pour vous aligner sur les capacités des appareils.
• Documentation : Documentez les méthodologies et les résultats, en contribuant aux publications de recherche, le cas échéant.

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.
• 2 à 4 ans d'apprentissage automatique, avec une expérience pratique dans le développement d'algorithmes pour la vision par ordinateur, l'analyse du son ou le traitement du signal audio.
• La connaissance des applications médicales ou biomédicales est un atout.
• Maîtrise de Python et de frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience avec de grands ensembles de données et des modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Expertise dans les techniques de traitement du signal audio telles que le débruitage et l'extraction de caractéristiques.
• Connaissance de l'analyse prédictive et des données de séries chronologiques.
• Expérience du déploiement de modèles d'IA dans des produits du monde réel.
• Langue : La langue de travail de DigeHealth est l'anglais. La maîtrise d'autres langues n'est pas requise pour ce rôle.

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Compétences supplémentaires suggérées

• Traitement en périphérie et déploiement de systèmes embarqués.
• Expérience en matière d'infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure).
• La connaissance du développement des dispositifs médicaux et des exigences réglementaires est un atout.
• Connaissances du domaine : Une expertise en vision par ordinateur, en algorithmes sonores et en développement de produits pour dispositifs médicaux, y compris le respect des exigences réglementaires, est hautement souhaitable.

Les candidats doivent postuler directement avec CV et lettre de motivation à hello@digehealth.ch