DigeHealth leistet Pionierarbeit bei Fortschritten in der gastrointestinalen GesundheitsĂŒberwachung durch modernste tragbare Technologie. Als Operations Engineer fĂŒr maschinelles Lernen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Lösungen fĂŒr Patienten, Forscher und Ărzte. Diese Position bietet die Möglichkeit, Ihr Fachwissen fĂŒr wirkungsvolle Innovationen im Bereich der Gesundheitstechnologie einzusetzen und so zu besseren klinischen Ergebnissen und einer verbesserten Patientenversorgung beizutragen. Sie werden eng mit einem dynamischen, schnelllebigen Startup-Team zusammenarbeiten, das UnabhĂ€ngigkeit, KreativitĂ€t und einen proaktiven Ansatz zur Lösung komplexer Herausforderungen erfordert.
â
Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie eingebettete Systeme durch die Kombination von Software- und Elektronikkompetenz
Implementieren Sie Signalverarbeitungsalgorithmen, die robust, leistungsstark und zuverlĂ€ssig fĂŒr Ziele mit eingeschrĂ€nkten Ressourcen sind
UnterstĂŒtzen Sie den durchgĂ€ngigen Systembetrieb, indem Sie die technische Dokumentation zu Softwaremodulen, Hardwareschnittstellen und dem allgemeinen Systemverhalten ausfĂŒllen.
Tragen Sie zur Systemintegration und zum Testen bei, einschlieĂlich der Implementierung von Hardware-in-the-Loop-Testgurten
â
Bachelor oder Master in Elektronik oder einem verwandten Bereich.
Starke Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software (C/C++, Python oder Àhnlich)
Vertrautheit mit digitaler Audiosignalverarbeitung
Vertrautheit mit der Implementierung von Bluetooth-Stacks
VerstÀndnis der Elektronikintegration und Komponentenauswahl
Der Umgang mit Wearables-Technologie ist von Vorteil
FÀhigkeit, in multidisziplinÀren Teams auf Englisch zusammenzuarbeiten (andere Sprachen sind nicht erforderlich)
â
Bewerberinnen und Bewerber bewerben sich direkt mit Lebenslauf und Anschreiben an hello@digehealth.ch
â