DigEHealth leistet Pionierarbeit bei Fortschritten in der gastrointestinalen Gesundheitsüberwachung durch modernste tragbare Technologie. Als Ingenieur für maschinelles Lernen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Lösungen für Patienten, Forscher und Ärzte. This position offers the possible, your expertise for impact innovation in area of health technology and to provide better medical results and an better patient supply. Sie arbeiten eng mit medizinischem Fachpersonal und einem dynamischen, schnelllebigen Startup-Team zusammen, das Unabhängigkeit, Kreativität und einen proaktiven Ansatz zur Lösung komplexer Herausforderungen erfordert.

• Verfeinerung des Algorithmus: Improve the algorithms for detection of darmgeräusche, to improve the accuracy in different environment.
• Model Development: Create Predictive Models for maschinelles Learning for darmhealth events and -störungen.
• Sound Processing: Apply techniques to processing of audio signals as noise reduction and sound classification for gastrointestinale applications.
• Post of the startups: Acquare responsibility for tasks and management it unklarheiten in a quick live around.
• Datenmanagement: Sie stellen sicher, dass die Qualität und Benutzerfreundlichkeit großer Datensätze gewährleistet ist.

• Bachelor oder Master in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im maschinellen Lernen mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Computer Vision, Soundanalyse oder Audiosignalverarbeitung.
• Vertrautheit mit medizinischen oder biomedizinischen Anwendungen ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und Produktionsreifenmodellen für maschinelles Lernen.
• Sie erleben den Einsatz von KI-Modellen in realen Produkten.
• Sprache: Die Arbeitssprache von DigeHealth ist Englisch. For this role are not knowledge in other languages required.‍

Additional functions

Wir suchen Kandidaten mit Spezialkenntnissen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Edge-Processing and use embedded systems of ML models
• Data Technology in the Cloud Infrastructure (idealerweise Azure) including CI/CD management of systems for maschinelles learning
• Statistische Datenanalysetechniken für prädiktive Modellierung und multimodale Analysis

Bewerberinnen und Bewerber bewerben sich direkt mit Lebenslauf und Anschreiben an hello@digehealth.ch