DigeHealth leistet Pionierarbeit bei Fortschritten in der gastrointestinalen Gesundheitsüberwachung durch modernste tragbare Technologie. Als Ingenieur für maschinelles Lernen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Lösungen für Patienten, Forscher und Ärzte. Diese Position bietet die Möglichkeit, Ihr Fachwissen für wirkungsvolle Innovationen im Bereich der Gesundheitstechnologie einzusetzen und so zu besseren klinischen Ergebnissen und einer verbesserten Patientenversorgung beizutragen. Sie werden eng mit medizinischem Fachpersonal und einem dynamischen, schnelllebigen Startup-Team zusammenarbeiten, das Unabhängigkeit, Kreativität und einen proaktiven Ansatz zur Lösung komplexer Herausforderungen erfordert.

• Verfeinerung des Algorithmus: Verbessern Sie die Algorithmen zur Erkennung von Darmgeräuschen, um die Genauigkeit in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.
• Modellentwicklung: Erstellen Sie prädiktive Modelle für maschinelles Lernen für Darmgesundheitsereignisse und -störungen.
• Klangverarbeitung: Wenden Sie Techniken zur Verarbeitung von Audiosignalen wie Geräuschreduzierung und Schallklassifizierung für gastrointestinale Anwendungen an.
• Beitrag des Startups: Übernehmen Sie Verantwortung für Aufgaben und bewältigen Sie Unklarheiten in einem schnelllebigen Umfeld.
• Datenmanagement: Stellen Sie die Qualität und Benutzerfreundlichkeit großer Datensätze sicher.

• Bachelor oder Master in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im maschinellen Lernen mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Computer Vision, Soundanalyse oder Audiosignalverarbeitung.
• Vertrautheit mit medizinischen oder biomedizinischen Anwendungen ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und produktionsreifen Modellen für maschinelles Lernen.
• Erleben Sie den Einsatz von KI-Modellen in realen Produkten.
• Sprache: Die Arbeitssprache von DigeHealth ist Englisch. Für diese Rolle sind keine Kenntnisse in anderen Sprachen erforderlich.‍

Vorgeschlagene zusätzliche Fähigkeiten

Wir suchen Kandidaten mit Spezialkenntnissen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Edge-Processing und Einsatz eingebetteter Systeme von ML-Modellen
• Datentechnik in der Cloud-Infrastruktur (idealerweise Azure) einschließlich CI/CD-Management von Systemen für maschinelles Lernen
• Statistische Datenanalysetechniken für prädiktive Modellierung und multimodale Analyse

Bewerberinnen und Bewerber bewerben sich direkt mit Lebenslauf und Anschreiben an hello@digehealth.ch