DigeHealth est à l'avant-garde des avancées en matière de surveillance de la santé gastro-intestinale grâce à une technologie portable de pointe. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de solutions pour les patients, les chercheurs et les médecins. Ce poste vous offre l'opportunité de mettre à profit votre expertise en matière d'innovation technologique efficace dans le domaine de la santé, afin de contribuer à de meilleurs résultats cliniques et à de meilleurs soins aux patients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des professionnels de la santé et une équipe de start-up dynamique et dynamique, nécessitant indépendance, créativité et une approche proactive pour résoudre des défis complexes.

• Raffinement de l'algorithme : améliorez les algorithmes de reconnaissance des sons intestinaux pour une précision accrue dans divers environnements.
• Développement de modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique prédictifs pour les événements et les troubles de santé intestinale.
• Traitement du son : appliquez des techniques de traitement du signal audio telles que la réduction du bruit et la classification des sons pour les applications gastro-intestinales.
• Contribution au démarrage : prenez en main les tâches et surmontez l'ambiguïté dans un environnement dynamique.
• Gestion des données : Garantissez la qualité et la facilité d'utilisation des grands ensembles de données.

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience en apprentissage automatique, avec une expérience pratique dans le développement d'algorithmes pour la vision par ordinateur, l'analyse du son ou le traitement du signal audio.
• La connaissance des applications médicales ou biomédicales est un atout.
• Maîtrise de Python et de frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience avec de grands ensembles de données et des modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Expérience du déploiement de modèles d'IA dans des produits du monde réel.
• Langue : La langue de travail de DigeHealth est l'anglais. La maîtrise d'autres langues n'est pas requise pour ce rôle.‍

Compétences supplémentaires suggérées

Nous recherchons des candidats possédant des connaissances spécialisées dans au moins l'un des domaines suivants :

• Traitement en périphérie et déploiement de systèmes embarqués de modèles de machine learning
• Ingénierie des données dans l'infrastructure cloud (idéalement Azure), y compris la gestion CI/CD des systèmes d'apprentissage automatique
• Techniques d'analyse des données statistiques pour la modélisation prédictive et l'analyse multimodale

Les candidats doivent postuler directement avec CV et lettre de motivation à hello@digehealth.ch