DigeHealth leistet Pionierarbeit bei Fortschritten in der gastrointestinalen Gesundheitsüberwachung durch modernste tragbare Technologie. Als Operations Engineer für maschinelles Lernen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Lösungen für Patienten, Forscher und Ärzte. Diese Position bietet die Möglichkeit, Ihr Fachwissen für wirkungsvolle Innovationen im Bereich der Gesundheitstechnologie einzusetzen und so zu besseren klinischen Ergebnissen und einer verbesserten Patientenversorgung beizutragen. Sie werden eng mit einem dynamischen, schnelllebigen Startup-Team zusammenarbeiten, das Unabhängigkeit, Kreativität und einen proaktiven Ansatz zur Lösung komplexer Herausforderungen erfordert.

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• Modellbereitstellung: Erstellen Sie skalierbare Systeme für den Einsatz von ML-Modellen in der Cloud-Infrastruktur
• Kontinuierliches Training und Integration: Erstellen Sie automatisierte Pipelines für die kontinuierliche Erfassung von Daten, das Training und die Bewertung von Modellen
• Data Engineering: Managen Sie ständig wachsende Datensätze mit skalierbaren und kosteneffizienten Lösungen
• Beitrag des Startups: Übernehmen Sie Verantwortung für Aufgaben und bewältigen Sie Unklarheiten in einem schnelllebigen Umfeld.
• Datenmanagement: Stellen Sie die Qualität und Benutzerfreundlichkeit großer Datensätze sicher.

• Bachelor oder Master in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Machine-Learning-Operationen und CI/CD-Erfahrung
• Gute Python-Kenntnisse
• Kenntnisse in der Infrastruktur als Code mithilfe von Tools wie Terraform und Docker
• Erfahrung mit großen Datensätzen und produktionsreifen Modellen für maschinelles Lernen.
• Erleben Sie den Einsatz von KI-Modellen in realen Produkten.
• Sprache: Die Arbeitssprache von DigeHealth ist Englisch. Für diese Rolle sind keine Kenntnisse in anderen Sprachen erforderlich.

Werkzeugspezifische Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind sehr wünschenswert:

• Datentechnik in Azure
• Erfahrung mit Github-Workflows
• Erfahrung mit Gewichten und Vorurteilen
• Vertrautheit mit medizinischen oder biomedizinischen Anwendungen

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Bewerberinnen und Bewerber bewerben sich direkt mit Lebenslauf und Anschreiben an hello@digehealth.ch

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