DigeHealth est à l'avant-garde des avancées en matière de surveillance de la santé gastro-intestinale grâce à une technologie portable de pointe. En tant qu'ingénieur des opérations d'apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de solutions pour les patients, les chercheurs et les médecins. Ce poste vous offre l'opportunité de mettre à profit votre expertise en matière d'innovation technologique efficace dans le domaine de la santé, afin de contribuer à de meilleurs résultats cliniques et à de meilleurs soins aux patients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de démarrage dynamique et dynamique, qui a besoin d'indépendance, de créativité et d'une approche proactive pour résoudre des défis complexes.

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• Déploiement de modèles : créez des systèmes évolutifs pour le déploiement de modèles de machine learning dans l'infrastructure cloud
• Formation et intégration continues : créez des pipelines automatisés pour l'ingestion continue de données, la formation et l'évaluation des modèles
• Ingénierie des données : gérez des ensembles de données en constante augmentation grâce à des solutions évolutives et rentables
• Contribution au démarrage : prenez en main les tâches et surmontez l'ambiguïté dans un environnement dynamique.
• Gestion des données : Garantissez la qualité et la facilité d'utilisation des grands ensembles de données.

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.
• Opérations d'apprentissage automatique et expérience CI/CD
• Maîtrise de Python
• Maîtrise de l'infrastructure en tant que code grâce à des outils tels que Terraform et Docker
• Expérience avec de grands ensembles de données et des modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Expérience du déploiement de modèles d'IA dans des produits du monde réel.
• Langue : La langue de travail de DigeHealth est l'anglais. La maîtrise d'autres langues n'est pas requise pour ce rôle.

Des connaissances spécifiques à l'outillage dans les domaines suivants sont hautement souhaitables :

• Ingénierie des données dans Azure
• Expérience avec les flux de travail Github
• Expérience en matière de poids et de biais
• Connaissance des applications médicales ou biomédicales

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Les candidats doivent postuler directement avec CV et lettre de motivation à hello@digehealth.ch

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