DigeHealth est à l'avant-garde des avancées en matière de surveillance de la santé gastro-intestinale grâce à une technologie portable de pointe. À ce titre, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de solutions pour les patients, les chercheurs et les médecins. Ce poste vous offre l'opportunité de mettre à profit votre expertise en matière d'innovation technologique efficace dans le domaine de la santé, afin de contribuer à de meilleurs résultats cliniques et à de meilleurs soins aux patients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de démarrage dynamique et dynamique, qui a besoin d'indépendance, de créativité et d'une approche proactive pour résoudre des défis complexes.

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• Déploiement de modèles : créez des systèmes évolutifs pour le déploiement de modèles de machine learning dans l'infrastructure cloud
• Formation et intégration continues : créez des pipelines automatisés pour l'ingestion continue de données, la formation et l'évaluation des modèles
• Ingénierie des données : gérez des ensembles de données en constante augmentation grâce à des solutions évolutives et rentables
• Contribution au démarrage : prenez en main les tâches et surmontez l'ambiguïté dans un environnement dynamique.
• Gestion des données : Garantissez la qualité et la facilité d'utilisation des grands ensembles de données.

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• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.
• Opérations d'apprentissage automatique et expérience CI/CD
• Maîtrise de Python
• Maîtrise de l'infrastructure en tant que code grâce à des outils tels que Terraform et Docker
• Expérience avec de grands ensembles de données et des modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Expérience du déploiement de modèles d'IA dans des produits du monde réel.
• Langue : La langue de travail de DigeHealth est l'anglais. La maîtrise d'autres langues n'est pas requise pour ce rôle.

Des connaissances spécifiques à l'outillage dans les domaines suivants sont hautement souhaitables :

• Ingénierie des données dans Azure, AWS et/ou GCP
• Expérience avec les flux de travail Github
• Connaissance des applications médicales ou biomédicales

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Les candidats doivent postuler directement avec CV et lettre de motivation à hello@digehealth.ch

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